STATISTIKA

STATISTIKA

Statistika awal semster 3 ini saya mendapat pelajaran statistika, sebenernya dalam statistika itu kita belajar apa yaa, yuuk kita bahas di sini.

Pertama

Apa sih perbedaan statistik sama statistika nah ini dia jawabannya

Statistik (statistic) -> angka / nilai yang di sajikan dalam bentuk tabel ataupun grafik

Statistika (statistics) -> ilmu yang berperan dalam mengambil keputusan

jadi perbedaanya satistik merupakan data yang akan di operasikan sedangkan statiska merupakan ilmu yang mempelajari bagaimana pengoperasian data tersebut untuk di gunakan sebagai bahan pengambilan keputusan.

Kedua

Kita lihat pengertian statistika menurut para ahli

ü Marguerrite  F. Hall

Suatu teknik yang digunakan untuk mengumpulkan data, menganalisa data dan menyimpulkan dan mengadakan penafsiran data yang berbentuk angka.

ü Anderson  & Bancrofi

ilmu dan seni mengembangkan dan menerapkan metoda yang paling efektif untuk mengumpulkan, mentabulasi, menginterpretasi kan data kuantitatif sedemikian rupa sehingga kemungkinan salah dalam kesimpulan dan estimasi dapat diperkirakan dengan menggunakan penalaran induktif  berdeasarkan   matematika probabilitas.

ü Sujana

Pengetahuan yang berhubungan dengan  cara-cara pengumpuam fakta, pengolahan serta penganalisanya, penarikan kesimpulan, penyajian dan publikasi dari data-data yang berbentuk angka.

ü Sudrajat

Ilmu pengetahuan mengenai cara dan  aturan dalam hal pengumpulan data, pengolahan, analisa, penarikan keseimpulan, penyajian dan publikasi dari kata-kata yang berbentu angka.

Ketiga

Statistika Deskriptif & Statistika Inferensial

ü  Statistika Deskriptif adalah data angka/ nilai yang berupa gambar, grafik, tabel dan isinya menggambarkan tentang situasi atau kondisi bisa berupa informasi sebagai data yang dapat diolah, statistika deskriptif ini mencakup mengumpulkan, mengolah, serta menyajikan data penelitian.

Contoh : terjadi peningkatan angka buta huruf sebanyak 5% di wilayah kota Bekasi pada tahun 2001

ü  Statistika Inferensial adalah analisa/perkiraan yang ada pada sebuah data untuk menginformasikan ramalan serta bahan pengambilan keputusan, statistika Inferensial meliputi menganalisis, serta menginterpretasikan sebuah informasi atau data.

Contoh : Pada tahun 2011 produksi padi untuk di eksport ke luar negri sebanyak 2000 ton, namun karena gagal panen yang melanda pada bulan juli 2012 eksport beras diramalkan akan mengalami penurunan sebesar 30% dari tahun 2011.

Keempat

Populasi & Sampel

ü  Populasi adalah himpunan atau kumpulan dari seluruh objek yang di teliti dalam sebuah observasi atau penelitian langsung.

ü  Sampel adalah bagian kecil dari populasi yang dianggap mewakili populasi yang akan di teliti.

Contoh : dalam sebuah penelitian mengenai pengguna internet di daerah Jakarta dengan jumlah penduduk 7.500.000 juta jiwa (populasi) dan untuk survey panitia mengadakan wawancara kepada 3.000.000 juta jiwa yang tersebar di 4 wilayah jakarta (timur, barat, timur dan pusat)(sampel)

kelima

Kegunaan & Syarat Data

Kegunaan adalah :

ü  Dasar suatu perencanaan

ü  Alat pengendalian

ü  Dasar Evaluasi

Syarat data adalah :

ü  Objektif

ü  Representatif (mewakili)

ü  Harus memiliki tingkat ketelitian yang tinggi (standart eror kecil)

ü  Up to date

ü  Relvan (saling berhubungan)

keenam

Klasifikasi Data

ü  Berdasarkan Sifat

a.   Kualitatif         : Data yang berbentuk penjabaran yang berupa

   rangkaian kata, Contoh : teori suatu penelitian,dll

b.  Kuantitatif      : Data yag berupa angka atau bilangan yang dapat

   Dioperasikan, contoh : Tabel,Diagram,Gambar,dll

ü  Berdasarkan tingkatan

a.   Nominal  : Data yang tidak ada urutannya dan tidak bersifat

                Strata, Contoh: warna, jenis kelamin, dll

b.  Ordinal   : Data yang memiliki strata atau tingkatan, Contoh :

   data yang berhubungan dengan sifat dan

   penilaian(baik,buruk)dll

c.   Interval : Data yang menunjukan perbedaan, memiliki jarak, dan

   nilai 0 Yang tidak mutlak, contoh : Suhu, waktu ,dll

d.  Rasio               : Data yang menunjukan perbedaan, memiliki jarak, dan

             nilai 0 Yang  mutlak, contoh : Berat, Panjang, dll

ü  Berdasarkan cara memperolehnya

a.   Primer             : Data yang diambil langsung di lapangan dan diolah

   sendiri, contoh : wawancara, observasi, dll

b.  Skunder : Data yang di ambil dari badan pusat (organisasi) yang

                 berkaitan langsung dengan sumber informasi, contoh:

                          BPS, BMKG, dll